Визуализация: нужна ли она бизнесу и стоит ли всех усилий?

Smart Analytics

Smart Analytics

платформа сквозной аналитики enterprise-уровня
5 мин.

Прежде всего, при ответе на этот вопрос нужно отталкиваться от того, а зачем бизнесу аналитика вообще.

Всё просто: чтобы принимать быстрые и эффективные управленческие решения. Так вот чтобы это было действительно быстро, не нужно изучать таблицы с цифрами; никто не хочет в них вглядываться в поисках закономерностей. Нужен простой инструмент, с помощью которого можно быстро оценить, что вот здесь у нас рост, вот здесь – падение, а здесь – вообще непонятно что происходит, надо бы кинуть клич в отдел продаж или маркетинга, пусть разберутся. И имя этому инструменту – ВИЗУАЛИЗАЦИЯ.

Когда речь идет о крутой визуализации, в мыслях мгновенно всплывает заветная мантра «павербиай». Все знают: в нем можно сделать крутую визуализацию. А также все знают, что поговорка «проще пареной репы» к нему не относится.

Инструмент классный, многое может, но требует экспертизы и времени. Сначала надо собрать данные, долго и нудно их структурировать, а уж потом загружать в PBI и наглядно интерпретировать. Для всего этого нужен специально обученный человек. И на все это, на минуточку, придется выделить весомый бюджет. При этом любое изменение в отчете повлечет за собой новый цикл безудержного веселья: GA → GBQ → SQL-запрос + Excel (или другая полуручная обработка) → загрузка дата сета в BI → долгая настройка диаграмм и графиков. А вы попадаете в «рабство», потому что соскочить с иглы визуализации уже не получится – красивенько, информативненько, а управлять этим может только тот специально обученный человек, и если он покинет компанию – все придется начинать заново.

Словом, BI сервисы – это, конечно, хорошо, но пользоваться ими в целях аналитики маркетинга и продаж – все равно что пытаться обвести нужную фразу на скриншоте в Фотошопе.

Обратная сторона медали – некое подобие визуализации, которое вы можете наблюдать в сервисах веб-аналитики. Там нет ни разнообразия, ни гибкости, а ведь для разных данных нужны разные диаграммы. А тут – бери что дают и не жалуйся.

Нужен универсальный инструмент, который позволит вам быстро формировать графики и диаграммы на основании любых отчетов и, в идеале, чтобы при необходимости это мог делать кто угодно, без привлечения программистов или любых других специалистов. То есть нужно добиться того, чтобы все происходило в формате делегирования простой и быстро выполнимой задачи, а не в формате “сколько нужно времени, чтобы собрать еще один отчет”?

От проблем к решениям

Начнем с графиков. Они могут быть абсолютно разными: с областями или без, обычные или стековые. Они удобны при оценке динамики каких-то показателей во времени. Например, я хочу понять, как за 2 месяца менялась динамика количества качественных лидов в разрезе типов рекламных кампаний в контекстной рекламе Яндекс и Гугл. Выглядит это так:

На настройку такой диаграммы на платформе ушло 5 кликов и 12 секунд.

Если хотим оценить не только количество качественных лидов, но и добавить их стоимость, а также долю рекламных расходов – подойдет комбинированная диаграмма из столбцов и графика:

13 кликов, 25 секунд.

Еще одна актуальная задача – аналитика в разрезе регионов. Нам интересно оценить, какие города принесли максимальный доход. Города мы хотим видеть, например, в разрезе топов РК. Для этого идеально подойдет древовидная карта по объему продаж. Мы сразу видим, откуда идут финансовые потоки, а какие города проседают. Мы понимаем, какие типы РК и где лучше работают:

14 кликов, 46 секунд.

А теперь давайте проанализируем конверсию сайта по типам устройств и расход. Для этого можно применить объемный донат. Размер сектора – расход. Высота сектора – значение конверсии. Видим, что много тратим на мобильные устройства, а конверсия низкая. Например, можно проверить скорость загрузки страницы. Сопоставить данные поможет горизонтальная столбчатая диаграмма по двум показателям с группировками по типам устройств. Видим, что скорость загрузки страницы имеет прямую взаимосвязь с конверсией. Понимаем, как увеличить результаты, поставив простую задачу штатному верстальщику или подрядчику:

На обе диаграммы: 23 клика, 88 секунд.

На нашей платформе более 20 типов диаграмм, которые можно использовать как хотите и где хотите в любых сочетаниях и в любых количествах. Все это просто и быстро. Все это кликается, масштабируется, есть drilldown и интерактивные легенды. Можно менять цвета, толщину линий, включать или отключать точки, менять расстояние между столбцами. Возможно в системе нет каких-то узкоспециальных функций – не получится построить эпюры и или вставить в дашборд мультяшные картинки, зато платформа с легкостью решает реальные бизнес-задачи, которые важны здесь и сейчас.

Итого, на настройку полезного дашборда на уровне PowerBI, который включает в себя несколько достаточно сложных визуализаций, которые вы нигде не получите без долгих и мучительных процессов с согласованиями ТЗ, правками и прочими приключениями, уходит от силы 15 минут работы человека, который умеет кликать мышью. Чтобы перестроить его не нужен аналитик, все делается просто в несколько кликов в интерфесе. Данные – в режиме реального времени. Перестраивается – мгновенно.

Для примера я построил дашборд с огромным количеством самых разных диграмм. Его настройка заняла у меня 20 минут с учетом времени на настройку всех необходимых таблиц данных:

Не ищите в нем смысл – он здесь для того, чтобы показать некоторые возможности визуализации системы. Реально крутые инсайты по отраслевым отчетам и дашбордам от наших аналитиков мы показываем на встречах с потенциальными клиентами. Присоединяйтесь!

Читайте также: